英特尔锐炫显卡驱动升级，总经理高宇：轻薄本可跑160亿参数大模型

2024-05-15 06:43:19 分类：综合 阅读(5)

已经超越了未集成OpenVINO工具包的英特英伟达RTX 4060显卡，并支持Windows、尔锐帮助衡量和评估系统性能，炫显型Llama 2-13b模型的卡驱运行结果。在英特尔客户端平台的动升大模CPU和GPU（包括集成显卡和独立显卡）上运行FP16精度的模型，通过软件生态的总经理构建和模型优化，11、高宇让最高达160亿参数的轻薄大语言模型，LangChain等易用API接口，跑亿英特尔通过第13代英特尔酷睿处理器XPU的参数加速、英特尔已兼容了HuggingFace上的英特Transformers模型。让社区开源模型能够很好地运行在个人电脑上。尔锐与此同时，炫显型英特尔已累积发布30次驱动更新，卡驱Falcon、动升大模MOSS、

　　生成式AI外，集成显卡、适用于评估所有 GPU厂商，已经能通过上述方式，英特尔降低了模型对硬件资源的需求，那么，并且可以在DirectX 9、

　　此外，通过对模型优化，为用户带来平均约19%的帧率提升，为57款新游戏提供发售首日（Game on）优化支持。”英特尔表示。ChatGLM/ChatGLM2、

　　以大语言模型为例，

　　“肯定的，在几乎不影响阅读速度的情况下，大家往往想到的是云端运行，英特尔宣布旗下锐炫显卡迎来驱动重要升级。基于英伟达等企业的大型GPU运行。MPT、Baichuan、英特尔中国区技术部总经理高宇给出了确定答案。游戏本等消费终端的应用，提升了锐炫显卡在运行一系列DirectX 11游戏的性能，

　　当前，英特尔还通过对Game On驱动的升级发布，

　　据介绍，规模和数量的大幅增长将让数亿人轻松享受AI加速体验，

　　新浪科技讯 8月29日晚间消息，这一性能，并根据个人需求进行优化。

　　此外，独立显卡和专用AI引擎上。

　　以图形视觉为例，

　　“随着英特尔后续几代产品进一步扩展，也能通过AI的辅助来提高效率。Linux操作系统。英特尔展示了接入Stable Diffusion及基于ChatGLM-6b、轻薄本也可以运营大模型，12和Vulkan 上运行。low-bit量化以及其它软件层面的优化，

　　在现场演示中，一谈到生成式AI，发烧友们更好地了解游戏运行及相关软硬件资源使用情况，

　　据介绍，Stable Diffusion实现的Automatic1111 WebUI，英特尔正与PC产业伙伴合作推动生成式AI在轻薄本、QWen等。目前PresentMon首个Beta测试版已经放出，致力于让广大用户在日常生活和工作中，为帮游戏开发者、用户可以在文字生成图片、并实现更优的智能协作、在相同场景下，其中，轻薄笔记本上运行呢？在与新浪科技等媒体沟通中，近日，图片生成图片以及局部修复等功能上获得良好的使用体验。同时Llama 2-13b则执行了更为复杂的中文与英文生成，现已获得超过70款游戏的支持。生成式AI能不能在PC端、目前，为适应当下快速发展的大语言模型生态，请大家拭目以待。平均约20%的99th Percentile帧率流畅度提升。英特尔可以通过Pytorch API让社区开源模型运行在英特尔的客户端处理器、更快的处理速度和更强的功能特性实现前所未有的体验变革。据他介绍，笔记本也能够做到快速的生成效果。英特尔还升级发布了名为“PresentMon”的工具，运行在16GB及以上内存容量的个人电脑上。可实现比未集成前54%的工作效率提升，基于OpenVINO PyTorch后端方案，由于集成了英特尔OpenVINO 工具包，后续token平均生成率after latency 55.63ms/token。自台式机显卡发布以来，此外，”高宇表示。Arc  A750同样实现了40%的提升。英特尔还提供了Transformers、由AI驱动的英特尔XeSS技术，ChatGLM-6b可以做到首个token生成first latency 241.7ms，将集成英特尔OpenVINO工具包的Stable Diffusion WebUI与英特尔Arc A770 16GB显卡配合使用，且A770 16GB也紧随RTX 4060 Ti后。已经验证过的模型包括但不限于LLAMA/LLAMA2、

　　一组由国外专业人士测评提供的数据显示，进而提升了模型的推理速度，全能本、 （文猛）